Das Buch "Bridging the Gap - Machine Learning in Healthcare" führt den Leser durch das komplexe Terrain, in dem sich Algorithmen des maschinellen Lernens mit der medizinischen Praxis überschneiden. Es überbrückt auf elegante Weise die Kluft zwischen technischen Feinheiten und praktischen Anwendungen und wendet sich an Fachleute im Gesundheitswesen, Forscher und Datenwissenschaftler gleichermaßen. Die Erzählung beginnt mit grundlegenden Konzepten und lässt den Leser nach und nach in fortgeschrittene Algorithmen des maschinellen Lernens eintauchen, die auf Szenarien im Gesundheitswesen zugeschnitten sind. Fallstudien aus der Praxis liefern greifbare Beispiele und veranschaulichen die tiefgreifenden Auswirkungen des maschinellen Lernens in der medizinischen Bildgebung, Diagnostik und personalisierten Medizin. "Bridging the Gap" ist ein umfassender Leitfaden, der den Leser in die Lage versetzt, das volle Potenzial des maschinellen Lernens für die Verbesserung des Gesundheitswesens auszuschöpfen.