- Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Kollektionen, Dictionaries



Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML, InternetProgrammierung mit CGI, WSGI und Django



Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib



Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel





Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein.

Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinterstehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung.

Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen.

Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind.



Aus dem Inhalt:


Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Generatoren



Modellieren mit Sequenzen, Dictionaries und Mengen



Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie



Module nutzen und auf PyPI veröffentlichen



Zeichenketten und reguläre Ausdrücke



Datenmodellierung, Datenbanken, XML und JSON



Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt



Threads und Events, Bildverarbeitung mit PIL



Systemfunktionen, Testen und PerformanceAnalyse



CGI, WSGI und Rapid WebDevelopment mit Django




Wissenschaftliche Projekte mit NumPy



Datenvisualisierung mit Matplotlib und Messwerterfassung



Parallele Programmierung: Pipes, Queues, Pools