Ontkoling is de belangrijkste reactie in het primaire raffinageproces via Oxygen Converter, omdat het de productiviteit van een hele smelterij kan regelen. De controle van de belangrijkste variabelen van dit proces, zoals de eindtijd van de zuurstofblaas en het uiteindelijke koolstofgehalte van het bad, is dus van het grootste belang. Daarvoor behandelt dit boek de ontwikkeling van een wiskundig model, waarbij gebruik wordt gemaakt van instrumenten van kunstmatige intelligentie zoals kunstmatige neurale netten (RNA's), om deze variabelen te voorspellen op basis van de analyse van de uitlaatgassen van de zuurstofconvertor. Het model berekent de eindslagtijd en het uiteindelijke koolstofgehalte in het vloeibare staal en het toonde een goede correlatie met reële gegevens van een staalfabriek.