Inhaltsangabe1. Zielsetzung und Aufbau der Arbeit.- 2. Zusammenschlußtheorien.- 3. Potentielle kritische strategische Erfolgsfaktoren bei Zusammenschlußstrategien.- 4. Stichprobenbildung.- 5. Jahresabschlußorientierte Erfolgsmessung.- 6. Theoretische Überlegungen zur Beziehung der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren zum Erfolg der Zusammenschlußstrategie.- 7. Operationalisierung der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren.- 8. Einfache Analyse der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren.- 9. Multiple Analyse der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren.- 10. Die kritischen Erfolgsfaktoren der Zusammenschlußstrategie.- 11. Schlußfolgerungen und Ausblick.- A.1. Möglichkeiten der externen Datenbeschaffung.- A.1.1. Datenmaterialübersichten.- A.1.2. Datenmaterial über Zusammenschlüsse und Beteiligungsverhältnisse.- A.1.3. Datenmaterial über Unternehmen.- A.2. Liste der untersuchten Unternehmen.- A.3. Weitere Möglichkeiten der Erfolgsmessung bei Zusammenschlüssen.- A.3.1. Kapitalmarktorientierte Untersuchungen.- A.3.2. Untersuchungen durch Befragung.- A.3.3. Desinvestitionsquotenorientierte Untersuchungen.- A.3.4. Marktpositionsorientierte Untersuchungen.- A.3.5. Risikoorientierte Untersuchungen.- A.3.6. Beurteilung der Möglichkeiten der Erfolgsmessung bei Zusammenschlüssen.- A.4. Operationalisierung der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren.- A.5. Ergebnisse der einfachen Analyse der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren.- A.5.1. Statistische Parameter der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren.- A.5.2. Korrelationsanalyse der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren.- A.5.3. Lineare Regressionsgleichungen unter Verwendung der abhängigen Variable AEKR.- A.6. Ergebnisse der multiplen Analyse der potentiellen kritischen Erfolgsfaktoren.- A.6.1. Ergebnisse der R-SQUARE Selektionsmethode unter Verwendung der abhängigen Variable AEKR.- A.6.2. C(P)-Plot der optimalen Teilmengen unter Verwendung der abhängigen Variable AEKR.- A.6.3. Ergebnisse der linearen multiplen Regressionsanalyse unter Verwendung der abhängigen Variable AEKR.- A.6.4. Residualplots der linearen multiplen Regressionsanalyse unter Verwendung der abhängigen Variable AEKR.