Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2,0, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit beschäftigt sich mit der Automotive Cybersecurity, insbesondere mit den potenziellen Risiken und Angriffsmöglichkeiten auf Fahrerassistenzsysteme von Smart Cars. Es werden verschiedene Angriffsvektoren und defensive Maßnahmen gegen diese Angriffe untersucht, einschließlich Spoofing, physischer Angriffe und Datenvergiftungen. Die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf OEMs und Lieferketten werden ebenfalls betrachtet, um präventive Maßnahmen zu identifizieren. Ein Fazit und ein Ausblick runden die Arbeit ab.