Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Stu


ISBN 9783830948834
78 Seiten, Taschenbuch/Paperback
CHF 32.05
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Analytics-Instrumente können dabei helfen, mehr über den Lern- und Studienerfolg von Studierenden herauszufinden und geeignete Maßnahmen zur Unterstützung von Studierenden abzuleiten. Zwei Projekte, die sich Fragen zum Thema Studienerfolg widmen, wurden vom österreichischen BMBWF im Rahmen der Ausschreibung Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung kofinanziert. Die beiden Projekte Learning Analytics- Studierende im Fokus und PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement fokussieren auf unterschiedliche Handlungsfelder und wurden zur Generierung von Synergieeffekten konzeptionell verzahnt, indem generische Herausforderungen gemeinsam bearbeitet und Lessons-Learned diskutiert wurden. Die Erkenntnisse der gemeinsamen Arbeitsgruppe mündeten in diese Arbeit, die Rahmen- und Gelingensbedingungen von Analytics-Projekten thematisiert, und anhand von exemplarischen Anwendungsszenarien eine Unterstützung bei der Implementierung bieten kann.
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